Implementasi Image Processing dan Histogram of Oriented Gradient untuk Mendeteksi Slot Parkir Suatu Supermarket

Banyaknya antusias masyarakat untuk mengunjungi supermarket di awal bulan menciptakan sebuah permasalahan baru, yaitu terletak pada lahan parkir. Ditambah keadaan lokasi parkir yang sempit membuat para pengunjung kebingungan dalam mencari tempat kendaraan mereka. Berdasarkan tersebut penulis merasa diperlukannya sistem bertujuan memonitoring dan slot kosong supermarket, ini ditujukan bagi petugas supermarket. Penelitian berpacu metode AI Project Cycle proses pembuatan, menerapkan Image Processing menggunakan Histogram of Oriented Gradient (HOG), data digunakan adalah berupa video sampel gambar parkir, objek peneliti pengujian simulasi (market sederhana) mobil mainan mini. Dari hasil dengan posisi kamera angle shot dari atas mendapatkan nilai akurasi akurat banyak tepi terdeteksi 1126, 1843, 855 sebesar 91,6% program dapat dikatakan sudah mendeteksi mana terisi.